Är trafiknedräkningstimern felaktig?

Nyligen har många förare kanske märkt att olika kart- och navigationsappar har introduceratstrafiknedräkningstimerfunktioner. Många har dock klagat på deras felaktigheter.

Att ha en karta som kan identifiera trafiklyktor är verkligen till stor hjälp.

Ibland visar ljuset grönt och du är redo att köra, bara för att upptäcka att det är rött när du kommer till ljuset, vilket tvingar dig att bromsa. Andra gånger slutar nedräkningen till kartan, men när du kommer närmare inser du att du fortfarande kan köra och du trampar gaspådraget.

Qixiang trafiknedräkningstimerfinns i olika storlekar, inklusive runda och fyrkantiga, och stöder justerbara timerområden på 3 sekunder, 5 sekunder och 99 sekunder. Den kan direkt ersätta traditionella nedräkningstimer utan att modifiera befintliga lyktstolpar eller ledningar, och är lämplig för olika scenarier, inklusive stadskärnor, skolkorsningar och motorvägspåfarter och -avfarter.

Trafiknedräkningsfunktionen låter bra, men varför är den felaktig? Det är faktiskt lätt att förstå efter att ha analyserat hur den fungerar.

Princip 1: Trafikljusdata kommer från trafikpolisens öppna dataplattform.

Eftersom trafikljusdata kommer från transportdepartementet är det lätt att föreställa sig att det mest direkta och exakta sättet för navigationsprogramvara att hämta trafikljusdata från denna källa. Denna metod är inte ovanlig. Faktum är att statligt etablerade informationsplattformar i allmänhet släpper öppna data, vilket gör det möjligt för behöriga användare att få tillgång till och utforska informationens sociala värde.

Vissa stadstrafikmyndigheter tillhandahåller även trafikljusdata till allmänheten.

Denna exakta datakälla har också i stor utsträckning använts i pilotprogram för nedräkningstimerfunktioner för trafik i kartor och navigationsprogram. Även om datanoggrannhet säkerställs, är denna exakta datakälla inte universellt tillgänglig på grund av de varierande framstegen och utvecklingsnivåerna för öppna dataplattformar och gränssnitt inom lokala transportmyndigheter. Därför blir denna alternativa datakälla gradvis alltmer populär.

Princip 2: Uppskattning från stordata, nämligen hastighetsuppskattningar för fordon som passerar genom navigationssystem över en tidsperiod.

Istället för att förlita sig på exakta data från transportverket kan navigationsprogramvara också samla in kartdata för att uppskatta och lagra trafikljusens placering i stor skala. Navigationsprogramvara uppskattar start- och stopptiderna för många människor.

Om till exempel majoriteten av fordonen som använder navigationsprogram i en stad passerar ett trafikljus smidigt mellan 9:00 och 9:01, och inom den närmaste halvminuten bromsar de flesta fordon och återgår till nollfart, kan en rimlig uppskattning göras för att bestämma nedräkningen till det trafikljuset.

Efter att ha beräknat och lagrat denna process genererar navigationskartan en grov version av trafikljusens stordata. Naturligtvis kräver detta datarensning och filtrering. För viss data om smarta körfält och tidvattenkörfält krävs till och med komplexa beräkningar och matchning för att hitta en lämplig passande kurva.

Navigationsprogramvara lagrar uppskattad stordata från trafikljus.

Det är rimligt att anta att den utbredda spridningen av kartor och navigationsprogram sannolikt baseras på trafikljusdata uppskattade från denna stora datamängd. Det är också därför många förare klagar på felaktiga trafikljusdata; det är trots allt bara en uppskattning och kan inte matchas exakt.

Princip 3: Använda en cykel- eller bilkamera

Utöver ovanstående metoder är det intressant att notera att många dashkameror och bilkameror nu har funktioner för igenkänning av trafikljus. Att använda bildigenkänningsteknik för att upptäcka aktuell färg och nedräkning av trafikljus, vilket ger påminnelser i rätt tid, är en mycket praktisk funktion.

Tesla har en funktion för att upptäcka trafikljus.

Denna mekanism ger programvaru- och hårdvaruassistans för förarens körning, vilket ger mer exakta data. Naturligtvis har inte all programvara och bilar den här funktionen.

Efter att ha analyserat principerna för trafiknedräkningstimers är det tydligt att den utbredda användningen av trafiknedräkningstimers är ett resultat av databeräkning och lagring. Även om det har bred statistisk signifikans kanske det inte är 100 % korrekt i enskilda fall. Fick du tag i denna intressanta information?

Från val av kärnkomponenter till inspektion och leverans av färdig produkt följer Qixiang konsekvent standarden för "noll felkvalitet" och säkerställer att varjeQX trafiknedräkningstimerblir en pålitlig partner för att skydda säkerheten i korsningar, förbättra trafikeffektiviteten och säkerställa ett smidigt trafikflöde i staden!